Definição De Previsão Média Em Média Ponderada

Média Variável ponderada linearmente DEFINIÇÃO da média móvel ponderada linearmente Um tipo de média móvel que atribui uma maior ponderação aos dados de preços recentes do que a média móvel comum simples. Esta média é calculada tomando cada um dos preços de fechamento em um determinado período de tempo e multiplicando-os por sua determinada posição na série de dados. Uma vez que a posição dos períodos de tempo foram contabilizados, eles são somados e divididos pela soma do número de períodos de tempo. DISCAPACÃO PARA BAIXO Média móvel ponderada linearmente Por exemplo, em uma média móvel de 15 dias, linearmente ponderada, o preço de fechamento de hoje é multiplicado por 15, onzas por 14, e assim por diante até o dia 1 no intervalo de períodos alcançado. Estes resultados são então adicionados em conjunto e divididos pela soma dos multiplicadores (15 14 13. 3 2 1 120). A média móvel linearmente ponderada foi uma das primeiras respostas a atribuir maior importância aos dados recentes. A popularidade desta média móvel foi diminuída pela média móvel exponencial. Mas, no entanto, continua a ser muito útil. Mover média Média de dados da série temporal (observações igualmente espaçadas no tempo) de vários períodos consecutivos. Chamado de movimento porque é continuamente recalculado à medida que novos dados se tornam disponíveis, ele progride soltando o valor mais antigo e adicionando o valor mais recente. Por exemplo, a média móvel das vendas de seis meses pode ser calculada tomando a média das vendas de janeiro a junho, depois a média das vendas de fevereiro a julho, de março a agosto, e assim por diante. As médias móveis (1) reduzem o efeito das variações temporárias nos dados, (2) melhoram o ajuste dos dados para uma linha (um processo chamado alisamento) para mostrar a tendência dos dados mais claramente e (3) realçar qualquer valor acima ou abaixo do tendência. Se você está calculando algo com variância muito alta, o melhor que você pode fazer é descobrir a média móvel. Eu queria saber qual era a média móvel dos dados, então eu teria uma melhor compreensão de como estávamos fazendo. Quando você está tentando descobrir alguns números que mudam frequentemente, o melhor que você pode fazer é calcular a média móvel. Definição do modelo médio móvel ponderado No modelo de média móvel ponderada (estratégia de previsão 14), todo valor histórico é ponderado com um fator de Grupo de ponderação no perfil de previsão univariada. Fórmula para a média móvel ponderada O modelo de média móvel ponderada permite que você pesa mais os dados históricos recentes do que dados mais antigos ao determinar a média. Você faz isso se os dados mais recentes forem mais representativos do que a demanda futura será do que dados mais antigos. Portanto, o sistema pode reagir mais rapidamente a uma mudança de nível. A precisão deste modelo depende em grande parte da sua escolha de fatores de ponderação. Se o padrão das séries temporais mudar, você também deve adaptar os fatores de ponderação. Ao criar um grupo de ponderação, você insere os fatores de ponderação como porcentagens. A soma dos fatores de ponderação não precisa ser 100. Nenhuma previsão ex-post é calculada com esta estratégia de previsão.